Studio Nico Wissing
Automatisch vooronderzoek en onderlegger-generatie voor landschapsarchitectuur
Voor Studio Nico Wissing ontwikkelden we een tool die automatisch locatiespecifieke data verzamelt — van bodemkaarten tot bestemmingsplannen — en deze omzet naar een kant-en-klare AutoCAD-onderlegger én een tekstuele samenvatting voor hun presentatieboekwerken. Een sneller, uniformer en foutvrij begin van elk project.
De uitdaging
Studio Nico Wissing besteedde veel tijd aan het handmatig verzamelen, analyseren en verwerken van locatiespecifieke informatie zoals bodemkaarten, hoogtekaarten, bestemmingsplannen en kadastrale gegevens. Dit proces was tijdrovend, foutgevoelig en resulteerde in inconsistente onderleggers per project.
Aanpak
Explore
Afstemming en functioneel ontwerp
We bepaalden samen welke kaartlagen, details en structuur gewenst zijn voor de onderlegger en samenvatting. We onderzochten welke databronnen beschikbaar zijn via API's (PDOK, Kadaster, AHN, Bodemdata.nl, Ruimtelijke Plannen, Natura2000) en welke alternatieven nodig zijn waar geen API beschikbaar is.
Prove
Dataverzameling en analyse-module
We bouwden koppelingen met alle relevante databronnen. Adressen worden automatisch omgezet naar RD-coördinaten, waarna luchtfoto's, perceelgrenzen, hoogtedata en beleidskaarten worden opgehaald. De tool combineert deze lagen tot één samenhangende dataset.
Build
Onderlegger-generatie en AI-analyse
We ontwikkelden de module die kaartlagen omzet naar een complete DWG/DXF-onderlegger met correcte coördinaten (RD New) en een duidelijke lagenstructuur. Daarnaast werd een AI-analyse gekoppeld (ChatGPT) die automatisch een tekstuele samenvatting genereert in de stijl van de SNW-boekwerkjes.
Sustain
Webinterface en volledige ontzorging
De tool werd opgeleverd als webapplicatie waar een adres ingevoerd kan worden en de bestanden direct gedownload kunnen worden. We zorgen voor volledige ontzorging: hosting, onderhoud en AI-licenties worden door IT Student Lab beheerd in een standaardpakket.
Impact
Van uren handmatig zoeken naar automatisch gegenereerde onderleggers.
- Automatische dataverzameling uit 10+ bronnen op basis van één adres of coördinaat.
- Kant-en-klare DWG/DXF-onderlegger met consistente lagenstructuur, direct bruikbaar in AutoCAD.
- AI-gegenereerde tekstuele samenvatting in de huisstijl van Studio Nico Wissing.
- Sneller, uniformer en foutvrij begin van elk landschapsarchitectuurproject.
- Volledige ontzorging: hosting, onderhoud en licenties inbegrepen.
Technologie & Tags